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骞歌繍椋炶墖鍏?紡涔濈爜鍏?紡:外资看好中国市场 第二家Costco将落户上海浦东康桥

时间:2020年03月30日 21:41 作者:羊坚秉 浏览量:459664

  

贝莱德固定收益ETF美国主管莱普莱表示,ETF出现高折价,不是对ETF价格而是对债券市场的动态反映,ETF正在实时展示债市情况是如何演变的。 也有投资者指出,在债券基金资金迅速流出的背景下,债务的交易便利程度急剧恶化。

“样本量太大,大熊猫的食物资源、生活环境信息、个体信息、繁殖信息……都是需要大量走访调查的”。 (记者于遵素)。

“熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#   刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

  B  系统咋建起来的?  6个大学生拍了万张照片  成都商报-红星新闻:此次大熊猫面部识别网络是基于什么样的数据基础?  张晋东:我们的基础数据来自四川三个基地的25只圈养大熊猫,主要是利用数码相机和手机拍摄。   唯一的要求就是照片需要较清晰地获取大熊猫面部特征,并且大熊猫面部照片可呈现的特征多样性越高越好,如进食、休息、嬉戏等,以便在后续遇到各种类型个体照片时能够较好地识别。

  

但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

  此外,关于大熊猫个体监测可以用GPS项圈追踪,对需要追踪监测的个体进行麻醉并佩戴GPS项圈,优点是能够准确追踪,并且可以实时获取需要的行为数据,缺点是这种方法同样对于个体数量多的大熊猫种群不适用(不可能去捕捉每一只大熊猫),同时因为需要捕捉大熊猫,在这个过程中,可能存在误伤大熊猫的风险,同时GPS项圈的使用寿命较短,在长期研究中同样不适用。

“熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

  刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。    张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

他们认为,债券指数反映的价格是不准确的,因为它们已经过时了,反映的是很少或根本没有交易活动的资产。

  

“样本量太大,大熊猫的食物资源、生活环境信息、个体信息、繁殖信息……都是需要大量走访调查的”。 (记者于遵素)。

 研究表明,大熊猫栖息地在保护区内得到的保护要比保护区外更好,中国的自然保护区在过去几十年中对大熊猫的保护发挥着巨大作用。   此次研究数据基于全国第三次、第四次大熊猫调查,等同于熊猫界的“人口普查”,但普查的内容却更为详尽。

  3月29日,记者通过邮件,联系上正在美国的张晋东教授,为我们解答了“熊脸识别”的研究问题。

“熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

  刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

见下图

 “熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

  刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

该决定被认为是对ETF在投资中广泛使用的认可,美联储可能会进一步通过ETF影响背后的基础市场。

贝莱德固定收益ETF美国主管莱普莱表示,ETF出现高折价,不是对ETF价格而是对债券市场的动态反映,ETF正在实时展示债市情况是如何演变的。 也有投资者指出,在债券基金资金迅速流出的背景下,债务的交易便利程度急剧恶化。

贝莱德固定收益ETF美国主管莱普莱表示,ETF出现高折价,不是对ETF价格而是对债券市场的动态反映,ETF正在实时展示债市情况是如何演变的。 也有投资者指出,在债券基金资金迅速流出的背景下,债务的交易便利程度急剧恶化。

“熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

   刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

如下图

  成都商报-红星新闻:万张面部照片样本是如何获取的?  张晋东:万张照片是西华师范大学生命科学学院和数学与信息学院的6名同学一起拍摄的,前后共计拍摄时间约一周。   C  “熊脸识别”有啥妙用?  既方便管理也方便了游客  成都商报-红星新闻:“熊脸识别”是如何做到精准识别、识别率达到95%的?  张晋东:“熊脸精确识别”主要因为两个方面的努力,一个是数据方面,不仅量大,我们还对数据进行了筛选;另一方面,是数学与信息学院郑伯川教授和何育欣同学对我们的识别网络的不断调试。 我们前后对于技术的攻关花费了约半年时间,最终才有了识别模型的成功和如此高的识别率。   成都商报-红星新闻:“熊脸识别”的应用,可以具体到哪些方面,可否举例?  张晋东:“熊脸识别”可以应用到两方面,一方面是圈养大熊猫,可以为各个大熊猫建立它们的ID,这既方便管理人员的统一管理,也方便游客们对每只个体的识别、了解。 另一方面,也是我们所更加重视的方面,即野生大熊猫的保护工作,我们下一步工作将考虑结合目前在野外监测中应用广泛的红外相机,收集更多的野生大熊猫个体照片,对这些数据进行识别,从而建立野生大熊猫种群身份库,并实现及时监测和大数据分析,为野生大熊猫保护研究做更深入的工作。   张泽钧:  建大熊猫栖息地保护区可减少人类活动的干扰  投入大量资金建设的众多大熊猫自然保护区究竟有多大效能?保护区是否能阻止人类活动的干扰,促进栖息地的恢复?此类问题一直是大熊猫科研的热点问题。

美联储出手了!这类ETF立马从折价变溢价 #标题分割#

抛债救急时,ETF的价格与背后债券的价值之间出现巨大折价,好在美联储及时出手干预。 3月23日,美联储宣布将开始购买包括ETF在内的企业债券以平息危机,并选择了全球最大资管贝莱德来管理这些收购。 目前,美联储表示将购买期限不超过5年的投资级公司债券,并将ETF纳入其购买范围。

 该决定被认为是对ETF在投资中广泛使用的认可,美联储可能会进一步通过ETF影响背后的基础市场。

  3月29日,记者通过邮件,联系上正在美国的张晋东教授,为我们解答了“熊脸识别”的研究问题。

 “熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

“熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

如下图



干预立刻奏效,该基金近日流入超过10亿美元资金,ETF价格飙升,以至于折价变溢价,每股高于其资产净值5美元以上,这是该ETF自2002年创立以来的最大溢价。 市场参与者纷纷表示,作为流动性更好的资产,ETF比公司债券的走势更快显示需求,市场开始看到企稳迹象。 受新冠疫情影响,美公司债券价格在3月初大幅下跌,固定收益ETF的跌幅更大,两者出现了巨大差异。

但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

市场派表示,他们不尽认同折价是ETF的定价错误。

  3月29日,记者通过邮件,联系上正在美国的张晋东教授,为我们解答了“熊脸识别”的研究问题。

如下图

 

  A  此前如何识别?  查咬节、找粪便弊端多  成都商报-红星新闻:此前,大熊猫科研团队对大熊猫目标个体的识别和监测,主要采取什么样的方法?有什么弊端?会出现什么样的误差?  张晋东:此前,科研团队对于大熊猫的个体识别和监测一直没有一种较成熟方法,传统的方法主要有以下几种:  1、距离-咬节法(咬节,即大熊猫粪便中的竹茎),这种方法比较成熟,广泛应用于大熊猫的调查,操作性强,可反映大熊猫种群的时间变化特征,存在的问题是:大熊猫的移动距离受多种因素影响(如繁殖、季节、个体差异、食物获取等),很难获取区别不同个体的阈值;  2、分子生物学方法,这种方法目前应用最广泛,也最可靠,但这种方法消耗较多的人力物力,同时在野外很难找到新鲜的可供进行DNA提取的大熊猫粪便;  3、利用观察者的经验,从大熊猫的体型、外貌特征差异、走路姿势等综合判断,这种方法对于数量小的大熊猫种群的效果较好,但对于长期研究(例如涉及到多个研究者、多个研究时间段的交接、数据整合)或者个体数量多的大熊猫种群(个体数量增多意味着需要比较、记忆的特征增多,过多则容易引起个体误认);  4、其他方法,如利用足迹识别,模型很好,但是在野外很难采集到大熊猫的新鲜足迹。 通过照片进行个体识别,目前也有其他团队在做,也取得了进展,我们希望和其他团队的工作进行比较或者合作,以更好更准确地进行大熊猫个体识别。

“熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

“熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

  此外,关于大熊猫个体监测可以用GPS项圈追踪,对需要追踪监测的个体进行麻醉并佩戴GPS项圈,优点是能够准确追踪,并且可以实时获取需要的行为数据,缺点是这种方法同样对于个体数量多的大熊猫种群不适用(不可能去捕捉每一只大熊猫),同时因为需要捕捉大熊猫,在这个过程中,可能存在误伤大熊猫的风险,同时GPS项圈的使用寿命较短,在长期研究中同样不适用。

  A  此前如何识别?  查咬节、找粪便弊端多  成都商报-红星新闻:此前,大熊猫科研团队对大熊猫目标个体的识别和监测,主要采取什么样的方法?有什么弊端?会出现什么样的误差?  张晋东:此前,科研团队对于大熊猫的个体识别和监测一直没有一种较成熟方法,传统的方法主要有以下几种:  1、距离-咬节法(咬节,即大熊猫粪便中的竹茎),这种方法比较成熟,广泛应用于大熊猫的调查,操作性强,可反映大熊猫种群的时间变化特征,存在的问题是:大熊猫的移动距离受多种因素影响(如繁殖、季节、个体差异、食物获取等),很难获取区别不同个体的阈值;  2、分子生物学方法,这种方法目前应用最广泛,也最可靠,但这种方法消耗较多的人力物力,同时在野外很难找到新鲜的可供进行DNA提取的大熊猫粪便;  3、利用观察者的经验,从大熊猫的体型、外貌特征差异、走路姿势等综合判断,这种方法对于数量小的大熊猫种群的效果较好,但对于长期研究(例如涉及到多个研究者、多个研究时间段的交接、数据整合)或者个体数量多的大熊猫种群(个体数量增多意味着需要比较、记忆的特征增多,过多则容易引起个体误认);  4、其他方法,如利用足迹识别,模型很好,但是在野外很难采集到大熊猫的新鲜足迹。 通过照片进行个体识别,目前也有其他团队在做,也取得了进展,我们希望和其他团队的工作进行比较或者合作,以更好更准确地进行大熊猫个体识别。

美联储出手了!这类ETF立马从折价变溢价 #标题分割#

抛债救急时,ETF的价格与背后债券的价值之间出现巨大折价,好在美联储及时出手干预。 3月23日,美联储宣布将开始购买包括ETF在内的企业债券以平息危机,并选择了全球最大资管贝莱德来管理这些收购。 目前,美联储表示将购买期限不超过5年的投资级公司债券,并将ETF纳入其购买范围。

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  此外,关于大熊猫个体监测可以用GPS项圈追踪,对需要追踪监测的个体进行麻醉并佩戴GPS项圈,优点是能够准确追踪,并且可以实时获取需要的行为数据,缺点是这种方法同样对于个体数量多的大熊猫种群不适用(不可能去捕捉每一只大熊猫),同时因为需要捕捉大熊猫,在这个过程中,可能存在误伤大熊猫的风险,同时GPS项圈的使用寿命较短,在长期研究中同样不适用。

相反,投资者利用ETF对指数进行广泛交易,使它们成为衡量真正市场的更好指标。

干预立刻奏效,该基金近日流入超过10亿美元资金,ETF价格飙升,以至于折价变溢价,每股高于其资产净值5美元以上,这是该ETF自2002年创立以来的最大溢价。 市场参与者纷纷表示,作为流动性更好的资产,ETF比公司债券的走势更快显示需求,市场开始看到企稳迹象。 受新冠疫情影响,美公司债券价格在3月初大幅下跌,固定收益ETF的跌幅更大,两者出现了巨大差异。

  西华师范大学张泽钧教授带领的大熊猫科研团队,与来自美国圣迭戈动物园、中国科学院动物研究所和成都生物研究所的科学家一起,基于全国第三次和第四次大熊猫调查的近五万个样方进行了大数据分析,对保护区内外大熊猫栖息地的人类干扰活动和生境质量进行了综合比较。

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该决定被认为是对ETF在投资中广泛使用的认可,美联储可能会进一步通过ETF影响背后的基础市场。

但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

 “熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

  西华师范大学张泽钧教授带领的大熊猫科研团队,与来自美国圣迭戈动物园、中国科学院动物研究所和成都生物研究所的科学家一起,基于全国第三次和第四次大熊猫调查的近五万个样方进行了大数据分析,对保护区内外大熊猫栖息地的人类干扰活动和生境质量进行了综合比较。

曾参加两次阅兵担任方队领队的将军添新职务(图)

 

“样本量太大,大熊猫的食物资源、生活环境信息、个体信息、繁殖信息……都是需要大量走访调查的”。 (记者于遵素)。

  B  系统咋建起来的?  6个大学生拍了万张照片  成都商报-红星新闻:此次大熊猫面部识别网络是基于什么样的数据基础?  张晋东:我们的基础数据来自四川三个基地的25只圈养大熊猫,主要是利用数码相机和手机拍摄。   唯一的要求就是照片需要较清晰地获取大熊猫面部特征,并且大熊猫面部照片可呈现的特征多样性越高越好,如进食、休息、嬉戏等,以便在后续遇到各种类型个体照片时能够较好地识别。

尽管有差价缺口,但ETF的价格并不高于债务的真实价值。

多数情况下,这种套利会让ETF的价格和资产净值保持一致。

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但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

<p> 相反,ETF反映的是真正的价值,而功能失调的是债券市场。

  西华师范大学张泽钧教授带领的大熊猫科研团队,与来自美国圣迭戈动物园、中国科学院动物研究所和成都生物研究所的科学家一起,基于全国第三次和第四次大熊猫调查的近五万个样方进行了大数据分析,对保护区内外大熊猫栖息地的人类干扰活动和生境质量进行了综合比较。</p>美联储出手了!这类ETF立马从折价变溢价 #标题分割#

抛债救急时,ETF的价格与背后债券的价值之间出现巨大折价,好在美联储及时出手干预。 3月23日,美联储宣布将开始购买包括ETF在内的企业债券以平息危机,并选择了全球最大资管贝莱德来管理这些收购。 目前,美联储表示将购买期限不超过5年的投资级公司债券,并将ETF纳入其购买范围。

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干预立刻奏效,该基金近日流入超过10亿美元资金,ETF价格飙升,以至于折价变溢价,每股高于其资产净值5美元以上,这是该ETF自2002年创立以来的最大溢价。 市场参与者纷纷表示,作为流动性更好的资产,ETF比公司债券的走势更快显示需求,市场开始看到企稳迹象。 受新冠疫情影响,美公司债券价格在3月初大幅下跌,固定收益ETF的跌幅更大,两者出现了巨大差异。

不过,当出现流动性紧张的极端情况时,哪一个价格才是正确的呢做市商也指出,折价问题是一个市场结构问题。 如果在基金折价最大时,他们即使赎回并试图出售这些债券,也将获得与ETF相同的价格。

 相反,投资者利用ETF对指数进行广泛交易,使它们成为衡量真正市场的更好指标。

他们认为,债券指数反映的价格是不准确的,因为它们已经过时了,反映的是很少或根本没有交易活动的资产。

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但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

  此外,关于大熊猫个体监测可以用GPS项圈追踪,对需要追踪监测的个体进行麻醉并佩戴GPS项圈,优点是能够准确追踪,并且可以实时获取需要的行为数据,缺点是这种方法同样对于个体数量多的大熊猫种群不适用(不可能去捕捉每一只大熊猫),同时因为需要捕捉大熊猫,在这个过程中,可能存在误伤大熊猫的风险,同时GPS项圈的使用寿命较短,在长期研究中同样不适用。

不过,当出现流动性紧张的极端情况时,哪一个价格才是正确的呢做市商也指出,折价问题是一个市场结构问题。  如果在基金折价最大时,他们即使赎回并试图出售这些债券,也将获得与ETF相同的价格。

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  “熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

  刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

“熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。

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  此外,关于大熊猫个体监测可以用GPS项圈追踪,对需要追踪监测的个体进行麻醉并佩戴GPS项圈,优点是能够准确追踪,并且可以实时获取需要的行为数据,缺点是这种方法同样对于个体数量多的大熊猫种群不适用(不可能去捕捉每一只大熊猫),同时因为需要捕捉大熊猫,在这个过程中,可能存在误伤大熊猫的风险,同时GPS项圈的使用寿命较短,在长期研究中同样不适用。

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该决定被认为是对ETF在投资中广泛使用的认可,美联储可能会进一步通过ETF影响背后的基础市场。

  3月29日,记者通过邮件,联系上正在美国的张晋东教授,为我们解答了“熊脸识别”的研究问题。

  A  此前如何识别?  查咬节、找粪便弊端多  成都商报-红星新闻:此前,大熊猫科研团队对大熊猫目标个体的识别和监测,主要采取什么样的方法?有什么弊端?会出现什么样的误差?  张晋东:此前,科研团队对于大熊猫的个体识别和监测一直没有一种较成熟方法,传统的方法主要有以下几种:  1、距离-咬节法(咬节,即大熊猫粪便中的竹茎),这种方法比较成熟,广泛应用于大熊猫的调查,操作性强,可反映大熊猫种群的时间变化特征,存在的问题是:大熊猫的移动距离受多种因素影响(如繁殖、季节、个体差异、食物获取等),很难获取区别不同个体的阈值;  2、分子生物学方法,这种方法目前应用最广泛,也最可靠,但这种方法消耗较多的人力物力,同时在野外很难找到新鲜的可供进行DNA提取的大熊猫粪便;  3、利用观察者的经验,从大熊猫的体型、外貌特征差异、走路姿势等综合判断,这种方法对于数量小的大熊猫种群的效果较好,但对于长期研究(例如涉及到多个研究者、多个研究时间段的交接、数据整合)或者个体数量多的大熊猫种群(个体数量增多意味着需要比较、记忆的特征增多,过多则容易引起个体误认);  4、其他方法,如利用足迹识别,模型很好,但是在野外很难采集到大熊猫的新鲜足迹。 通过照片进行个体识别,目前也有其他团队在做,也取得了进展,我们希望和其他团队的工作进行比较或者合作,以更好更准确地进行大熊猫个体识别。

他们认为,债券指数反映的价格是不准确的,因为它们已经过时了,反映的是很少或根本没有交易活动的资产。

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  A  此前如何识别?  查咬节、找粪便弊端多  成都商报-红星新闻:此前,大熊猫科研团队对大熊猫目标个体的识别和监测,主要采取什么样的方法?有什么弊端?会出现什么样的误差?  张晋东:此前,科研团队对于大熊猫的个体识别和监测一直没有一种较成熟方法,传统的方法主要有以下几种:  1、距离-咬节法(咬节,即大熊猫粪便中的竹茎),这种方法比较成熟,广泛应用于大熊猫的调查,操作性强,可反映大熊猫种群的时间变化特征,存在的问题是:大熊猫的移动距离受多种因素影响(如繁殖、季节、个体差异、食物获取等),很难获取区别不同个体的阈值;  2、分子生物学方法,这种方法目前应用最广泛,也最可靠,但这种方法消耗较多的人力物力,同时在野外很难找到新鲜的可供进行DNA提取的大熊猫粪便;  3、利用观察者的经验,从大熊猫的体型、外貌特征差异、走路姿势等综合判断,这种方法对于数量小的大熊猫种群的效果较好,但对于长期研究(例如涉及到多个研究者、多个研究时间段的交接、数据整合)或者个体数量多的大熊猫种群(个体数量增多意味着需要比较、记忆的特征增多,过多则容易引起个体误认);  4、其他方法,如利用足迹识别,模型很好,但是在野外很难采集到大熊猫的新鲜足迹。 通过照片进行个体识别,目前也有其他团队在做,也取得了进展,我们希望和其他团队的工作进行比较或者合作,以更好更准确地进行大熊猫个体识别。

该决定被认为是对ETF在投资中广泛使用的认可,美联储可能会进一步通过ETF影响背后的基础市场。

“熊脸识别”来了 识别率高达95% #标题分割#

  刷脸消费、刷脸进门……人脸识别屡见不鲜,但是,给大熊猫做的“熊脸识别”,你听过吗?  今年3月,西华师范大学大熊猫研究团队陆续在国际权威期刊发布系列关于大熊猫保护的研究成果,回答了关于“投入大量资金建设大熊猫保护区是否能够阻止人类活动对栖息地恢复的干扰”等热点问题。   张晋东教授参与的大熊猫研究团队与郑伯川所在团队进行合作,以25只圈养大熊猫的万张面部照片为基础,利用深度学习技术,成功建立大熊猫面部识别网络,平均识别率达到95%,解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题,可用于大熊猫等野生动物的个体识别、生活史和社会机制等研究中。

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曾参加两次阅兵担任方队领队的将军添新职务(图)

20200330   

从做市商角度看,当ETF的价格偏离标的资产的价值时,做市商通常会通过创建或赎回ETF成分证券,乘机缩小价差并从中套利。 理论上,该基金的价格和它持有的债务价值应该是相同的。  当情况逆转时,他们可以购买更便宜的标的债券,并将其转换为ETF份额。

他们认为,债券指数反映的价格是不准确的,因为它们已经过时了,反映的是很少或根本没有交易活动的资产。

  B  系统咋建起来的?  6个大学生拍了万张照片  成都商报-红星新闻:此次大熊猫面部识别网络是基于什么样的数据基础?  张晋东:我们的基础数据来自四川三个基地的25只圈养大熊猫,主要是利用数码相机和手机拍摄。   唯一的要求就是照片需要较清晰地获取大熊猫面部特征,并且大熊猫面部照片可呈现的特征多样性越高越好,如进食、休息、嬉戏等,以便在后续遇到各种类型个体照片时能够较好地识别。

但危机爆发后,其价格跌至基金净值6美元以上,创下2008年金融危机最严重时期以来的最大折价。 追踪垃圾债券、市政债券、银行贷款、甚至美国政府债券的其它ETF,其交易价格也远低于其净值。 ETF的设计是为了模仿它们所追踪的市场,如果不能很好跟踪标的价格,就是存在根本缺陷。 最大的担忧是,这可能导致投资者完全失去对债券ETF的信任,给基础市场火上浇油。

“熊猫在哪出现过,喜欢在什么样的环境停留?”韦伟介绍说,大熊猫调查每10年进行一次,第四次大熊猫调查结束于2012年,在数据的基础上,团队还要对每个保护区进行实地勘察验证,例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区。